大數據人才呢，他其實有三種技能，包含了統計、對於資訊工具的瞭解，另外一個最重要的，就是要能夠瞭解我們一般講的產業裡面的知識。這三種如果都具備的話，也是目前最需要的人才。

以往在做語意分析或者是巨量數據分析的時候，可能大多數都要資訊背景的人，現在已經有很多這樣的工具可以做使用。所以像以我們公司為例，我們自己也有研發這些語意分析跟數據分析的工具，有一部分是工程師，可是另外一部分更多的是他原來不是技術Background的，他可能是來自於社會或人文學科的人，可是他對於詮釋數據有他獨特的想法，那這也是我們需要的人才。

鼓勵大家是說，必須要有一個方法去進修，那對於企業而言的話，人才這麼多，我們通常在篩選的時候也是希望他能夠通過某種資格的認證，那這個時候如果有一些認證或者是檢定的話，對於就業或者是企業在用人的時候都會更加的方便。

我們一般如果人才進來都還要經過內部的訓練，可是如果有透過這樣的資格檢定的話，他其實就會節省了我們內部培養跟訓練的時間，那當然我們就會反映在薪資上面，他在起薪上面就會比一般沒有經驗或沒有通過資格鑑定的人還高。

我覺得分成兩部分：一部分是基礎的訓練，包含了在學校像統計方面的數據的認識跟方法；另外一個就是在工具上面的應用，不見得一定要寫程式，因為現在有很多新的工具可以做應用，這個是基礎的能力。接下來就是說在商業上面，或是在產業領域上面的培養，我覺得這個是成為一個數據分析人才裡面，最重要的幾大面向。