在準備考 iPAS 機器學習工程師之前，我是一名擁有 5 年經驗的資料工程師。雖然工作內容主要為 ETL 系統設計，但因我研究所主修演算法故也對機器學習與深度學習有些基本了解。在看到 iPAS 第一次辦了這個機器學習工程師鑑定之後，決定試著報考看看。

當初看到 iPAS 第一次辦機器學習工程師認證之時就在想說要不要考看看，一方面可以複習裡面的內容、另一方面也可以證明自己，於是我就開始找公司裏面同為資料工程師的同事們一起考並開啟一個讀書會。 讀書會會中大家輪流讀書並報告給其他人重點內容，藉以加強基本理論功力。 在考試之前還有線上上一個為了這門考試開的課，課程內容大概就是機器學習的演算法快速地說明過一次，更加深了對這些內容的印象。 另外由於這門考試是第一次辦，故網路上沒有考古題資源與經驗分享，這個時候讀書會的優勢就出現了，畢竟讀書會不是僅僅為了考試，而是為了自我理論理解能力。 後來基本上我們同組有考試的基本上都通過了，大家都很厲害。

1. 更好地理解機器學習的基本思想和技術 2. 更好的職業前景，因為大多數企業都需要機器學習專家 3. 提高機器學習領域解決現實問題的能力 4. 通過實踐經驗提高解決問題的能力 5. 擴大機器學習領域志同道合的專家的專業網絡。 6. 更好的薪酬和職業發展機會。

永遠記得，自己的職業發展是掌握在自己的手中。 而且你總是可以找到新事物去學習並在你的領域取得進步的方法， 即便它並不總是像你期望的那麼快發生 。