► 您參與能力鑑定的動機？
我準備的動機是想提升自己的實力！ 當時的我才接觸資料科學不到一年，甚至是當完兵後才開始學程式，在職場上跌跌撞撞找到工作之後，才發現自己辛苦跨領域做了這麼多努力，卻其實完全沒準備好，不論是數學、資工、統計，或是專業背景知識都是．因緣際會看到這個證照考試，發現裡面的內容跟前陣子自學的其他線上課程有相似的地方，因此下定決心不能讓自己只是看過這些內容而已，而是要會運用，就選擇來準備考試了．
► 您如何準備iPAS考試？
當時我是自學，每天都跑圖書館，因為我是容易分心的人，所以手機甚至不帶出門！ 當時自己仗著有努力付出過也在職場上工作過，決定先直接練習官網的考古題．結果錯得一塌糊塗，仔細統計後才發現很多概念都沒弄懂或甚至是根本沒看過，覺得硬背不是辦法，想起官網有寫推薦閱讀的書目，就挑了幾本來讀．我會把錯的題目寫進錯誤本，錯的題目遮起來重做，有這個良性循環後，甚至在記憶比較深刻的時候，走在路上會回想一些重要概念，我覺得這些是對抗遺忘曲線的關鍵！
► 通過能力鑑定對於您的「正向助益」？
其實以我的經驗來說，最有幫助的就是當自己講出「我對資料科學有熱忱」的時候，能更有說服力． 我想就跟做 side project 一樣，就是對 HR 展現所謂「對這方面有熱忱」的實際行動！ 另一個優點就是透過準備考試的機會，能比較扎實的讓自己釐清那些自己以為懂但其實卻不能講清楚的觀念
► 請提供一句，對於後進者或自我對職涯發展期許？
這跟獵人執照很像，考到了其實也只是開始而已，後面還有更多挑戰． 對我而言，我覺得最挑戰的就是當你犯錯之後該怎麼去理出頭緒找到表層問題背後最根本的原因，然後還能保持成長心態． 就一起努力吧！ ----------(提供一句話的話就是分隔線以上)---------- 具體來說挑戰包括： 在工作期待方面現實和理想的落差(你以為一進去公司就能當資料分析師，但有可能主管認為你還不會整理資料，又怎麼可能做好分析呢)； 還有深不見底的技能需要學：又是資工，又是數學，又是統計，需要學資料庫的時候卻發現學完關連式資料庫MySQL也不一定夠用，還要學NoSQL，結果好不容易讓python能順利處理資料之後，除了只會一種程式語言不更用以外，發現還要懂得怎麼讓python加快．好不容易會了之後又發現當一台電腦的資源不夠用之後要再學分散式架構來處理更大量資料；在視覺化或決定怎麼整理資料的時候董一點統計的東西會更好；以及在追論文還有演算法的時候，看的很多都是數學證明；好不容易懂了這些工具面的東西之後，卻發現自己花太少時間在了解該怎麼去定義商業問題，或切割工作掌握進度，或在職場上怎麼和人相處溝通、合作